【AI整合包】ComfyUl-aki-V1.7和V2.7（秋葉aaak）

什么是 ComfyUI？

ComfyUI 是一款功能强大的 AI 绘画工具，采用节点式与工作流式的界面设计，支持多种节点的灵活组合。相比传统界面，ComfyUI 在自定义和扩展性上更具优势，因此在 AI 绘画爱好者中获得了广泛关注。

不过，正因为其高度自由和可定制，ComfyUI 对新手来说并不算友好：操作逻辑复杂、更新节奏快、不同版本可能存在不兼容问题，再加上社区资源较为分散，这些都让初学者在入门时遇到不少阻碍。

为什么需要 ComfyUI 整合包？

对于初学者而言，环境配置、依赖安装和版本兼容往往是最头疼的问题。如果没有一定的经验，很容易在安装和调试阶段卡壳，从而影响学习和创作的体验。

因此，秋叶大神推出了 ComfyUI 整合包，为新手提供一套开箱即用的解决方案。

秋叶大神 ComfyUI 整合包的优势

• 持续更新：紧跟官方版本，第一时间体验最新功能。
• 简化安装：免去繁琐的环境配置，下载即可使用。
• 优化生态：为国内用户提供更友好的入门环境。
• 降低门槛：让新手专注于绘画本身，而不是折腾环境和兼容性问题。

ComfyUI 本身是一款极具潜力的 AI 绘画工具，但对新手的学习曲线相对陡峭。秋叶大神的整合包，不仅大幅降低了入门门槛，还解决了更新不兼容和资源分散的问题，让更多人能够快速体验到 AI 绘画的乐趣。

目前，秋叶大神也在持续更新整合包，跟进官方的最新版本，让大家能够第一时间体验到最新功能的同时，保持良好的使用体验。对于刚入门 AI 绘画的小伙伴来说，这无疑是一个非常实用的入门选择。

安装与部署

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需要注意的是，ComfyUI 属于进阶应用，因此秋叶大神发布的整合包中并未自带大模型。在正式开始生成图像之前，我们需要手动安装模型。常见的安装方式有两种：

1. 手动安装到 ComfyUI 根目录
2. 共享 SD WebUI 的模型目录

如果你已经安装过 SD WebUI，并且拥有各种大模型，强烈推荐选择 第二种方式。这样不仅可以免去重复下载和安装的麻烦，还能节省大量磁盘空间。

手动安装模型

如果你选择手动安装，那么只需打开 ComfyUI 的根目录，进入 models 文件夹：

• checkpoints 文件夹 → 存放大模型（主模型）
• loras 文件夹 → 存放 LoRA 模型
• embeddings 文件夹 → 存放 Embedding 模型

相关模型资源可以在 Civitai 或 LiblibAI 等网站下载，你也可以参考我之前推荐过的各种优质 SD 模型资源。

插件安装

1. 安装 ComfyUI-Manager 插件

ComfyUI 的一大亮点就是它拥有丰富的插件生态，而要想轻松管理和安装这些插件，第一步就是安装 ComfyUI-Manager 插件。有了它，后续的插件安装都会变得简单高效。

安装方法

你可以通过以下步骤来安装：

1. 打开 ComfyUI 根目录，进入 custom_nodes 文件夹。
2. 使用 Git 下载 ComfyUI-Manager 插件内容。

命令示例：

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git

安装完成后，重启 ComfyUI，你就能在界面中找到 ComfyUI-Manager 的入口了。以后安装其他插件时，只需要通过它来一键管理，非常方便。

ComfyUI 使用教程

完成模型与插件安装后，就可以开始体验 ComfyUI 的绘图流程了。以下是一个基础的使用步骤：

1. 选择模型

在 Load Checkpoints 节点中选择一个已经安装的大模型。

2. 输入提示词

• 在第一个 Clip Text Encode 文本框中填写 正向提示词（Prompt）。
• 在第二个 Clip Text Encode 文本框中填写 反向提示词（Negative Prompt），用于排除不想要的元素。

3. 设置图像参数

• 在 Empty Latent Image 节点中设置图像尺寸（如 512×512 或 768×768）。
• 在 KSampler 节点中调整参数：
  • 采样步数（Steps）：决定生成图像的细节程度。
  • CFG Scale：控制提示词与图像生成的相关性。
  • 采样方法（Sampler）：不同方法会影响画风和质量。

4. 生成图像

设置完成后，点击右侧面板中的 “Queue Prompt” 按钮，等待片刻，ComfyUI 就会生成一张图像。

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