【AI教程】50系显卡用户 ComfyUI 报错解决方案

最近有不少朋友在使用 秋叶版 ComfyUI 整合包 时，遇到工作流无法运行、报 Cuda error 的问题。经过测试，总结了一套针对 NVIDIA 50 系显卡的解决方法。这里不解释复杂原理，直接给出小白友好的操作步骤

1. 准备 Python 环境

• 打开 Python 官网 下载 Python 3.12.9（注意不要安装最新 3.13，因为很多节点还不兼容）。
• 安装时务必勾选 “Add Python to PATH”。
• ComfyUI 依赖 Python 环境运行，因此版本选择正确非常关键。

2. 安装 NVIDIA Studio 驱动

1. 登录 NVIDIA 官方下载页面。
2. 下载 Studio 驱动（不是 Game Ready 驱动）。
3. 打开安装包，按照提示完成安装。

⚠️ Studio 驱动更适合专业创作软件，保证 CUDA 功能兼容 50 系显卡。

3. 安装 Pytorch Nightly 版本（支持 CUDA 12.8）

• 以 管理员身份运行命令提示符。
• 执行以下命令安装 Pytorch、TorchVision、Torchaudio Nightly 版本：

pip3 install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu128

4. 替换秋叶整合包内 Python 文件夹

1. 删除整合包内原有的 Python 文件夹。
2. 下载指定的 Python 文件夹（链接参考官方或教程），复制到整合包目录中。

5. 启动器设置

1. 打开 秋叶版启动器，在设置中开启 专家模式。
2. 设置 Python 路径：
   • 下滑找到 环境设置 → Python 路径覆盖
   • 选择新复制的 Python 文件夹中的 python.exe，点击 打开

6. 启动 ComfyUI 并安装插件

• 启动 ComfyUI 后，程序会重新检测插件库，为每个插件安装必备组件。
• ⚠️ 插件越多，等待时间越长，并且 需要科学上网 才能顺利下载资源。

7. 测试生成图像

• 启动后，选择一个工作流进行测试，发现可以正常生成图像。

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8. 补充解决方法

• 如果按照以上步骤仍有问题，可以：
  1. 下载最新的 秋叶整合包
  2. 重复步骤 4~6 替换 Python 文件夹并重新设置启动器

这样即可确保 ComfyUI 正常运行，解决 50 系显卡 Cuda 错误问题。

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