Stable Diffusion WebUI是什么?
Stable Diffusion 是一种 AI 图像生成模型。你只要输入一句话(文字描述),它就能自动画出一张符合描述的图片。
WebUI:用户界面,类似一个网页操作台,让你用浏览器就能简单操作,不需要输入命令。
整合包:把模型、依赖和 WebUI 全都打包好,小白只需要点几下就能运行。
一句话总结:👉 Stable Diffusion WebUI 整合包 = “傻瓜式 AI 画图神器”。
安装和启动:
![图片[1]-【AI整合包】Stable Diffusion WebUI V5.0(秋葉aaaki)-Yves YAN](https://yvesyc.cn/wp-content/uploads/2025/10/1-tic-2.webp)
在众多版本中,我们选择了使用最广泛的 —— 秋叶大佬一键启动整合包。它集成了常用资源,安装过程简单,界面友好,并支持自动更新,最重要的是 完全免费,因此深受用户喜爱。
1. 下载整合包
- 打开提供的下载链接,会看到通常包含三个版本:
- N 卡版本(适用于 NVIDIA,Windows)
- A 卡版本(适用于 AMD,Windows)
- 以及可能的其它平台/精简版
- 根据你的显卡类型选择相应版本。如果你使用的是 NVIDIA 高端显卡,优先推荐 N 卡高端版本(该版本内置秋叶启动器并附带安装教程)。
根据你的显卡类型选择相应版本。如果你使用的是 NVIDIA 高端显卡,优先推荐 N 卡高端版本(该版本内置秋叶启动器并附带安装教程)。
2. N 卡高端版内容说明
该版本的文件夹一般包含:
- 整合包压缩文件(主程序)
- 运行器启动依赖(和对应的安装教程)
- controlnet 文件夹(内含常用 ControlNet 训练模型及其安装说明)
注意:安装目录不要包含中文或空格,例如
C:\SDWebUI 会更稳妥。4. 模型与 ControlNet
- 若需要使用大模型,请将模型文件放到 Stable Diffusion WebUI 对应的模型目录(整合包会有说明或示例路径)。常见做法是把
.ckpt/.safetensors放入models/Stable-diffusion(或整合包指定的 models 文件夹)。 - ControlNet 模型可放入整合包内的
controlnet文件夹,或按扩展说明放到对应的扩展 models 目录。整合包通常自带常用模型并提供安装说明。
5. 启动流程
![图片[2]-【AI整合包】Stable Diffusion WebUI V5.0(秋葉aaaki)-Yves YAN](https://yvesyc.cn/wp-content/uploads/2025/10/3-tic-2.webp)
- 按照整合包内的启动器说明,运行启动器(通常双击启动脚本或运行启动器 exe)。
- 启动器会检查并部署插件/扩展,需要时会自动下载缺失组件;首次启动可能需要较长时间,插件越多等待越久。
- 启动完成后,通常会在浏览器打开 WebUI(例如
http://127.0.0.1:7860),进入 Stable Diffusion WebUI 即可开始使用。
![图片[3]-【AI整合包】Stable Diffusion WebUI V5.0(秋葉aaaki)-Yves YAN](https://yvesyc.cn/wp-content/uploads/2025/10/4-tic-2.webp)
适合哪些人?
完全不会命令行的 小白用户。
想快速体验 AI 绘画,不想折腾安装过程的人。
喜欢二次元插画、写实风格、产品设计、海报创意的朋友。
常见问题
Q1:需要显卡吗?
- 有显卡(最好 6GB 显存以上)体验更好,生成速度快。
- 没有显卡也能用,但会调用 CPU,速度很慢。
Q2:可以用自己的模型吗?
- 可以,把下载的
.ckpt或.safetensors模型放进models/Stable-diffusion文件夹即可。
Q3:和在线工具有什么区别?
- 在线工具可能有限制、要付费或需要魔法。
- 整合包是本地运行,隐私安全、不限次数。
Q4:其他注意事项
- 路径:安装目录中不能有中文字符或空格,避免出现奇怪的加载错误。
- 驱动与 CUDA:确保显卡驱动与 CUDA 版本匹配(N 卡用户优先安装 NVIDIA Studio 驱动),以保证 WebUI 可正常调度显卡。
- 网络:首次安装/启动可能需要从网络下载大量资源,建议保持稳定的网络或开启科学上网。
- 备份:如遇无法启动或环境紊乱,建议重新解压最新版整合包并重复「替换 Python / 依赖 → 启动器设置 → 启动」流程。
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